Data Scientist

En XimpleHR estamos en búsqueda de Data Scientist para nuestro cliente Penguin Random House, un Grupo Editorial que publica libros para lectores de todas las edades y en diferentes formatos –papel, digital o audio- en España, Portugal, Argentina, Chile, Uruguay, Perú, Colombia, México y Estados Unidos.

Quien se sume, estará reportando directamente a la Directora Regional de Estrategia Digital. La posición tiene la misión de implementar estrategias de ciencia de datos efectivas que permitan tomar mejores decisiones y alcanzar mayores resultados.
Tendrá un papel esencial en la definición de su estrategia de análisis y gobierno de datos transformando los mismos en información relevante y útil para la compañía.
 

Requisitos:

• Título de nivel universitario, MSc. o PhD. en Matemáticas, Informática o Estadística.
• Competencia profesional de inglés, hablado y escrito.
• Modelización de problemas, inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos.
• Se valorará experiencia programando en SPSS
• +3 años de experiencia en posiciones de Data Science o Advanced Analytics en un entorno comercial
• Experiencia comprobable en utilización de técnicas de Machine Learning
• Conocimientos de programación: Experiencia avanzada en SQL, Python, R
• Experiencia trabajando con variadas bases de datos estructuradas o no (datos transaccionales, de comportamiento e investigación), y en su utilización para responder a las diversas necesidades de negocio.
• Experiencia en normalización, PL / SQL, Datawarehouse, Data Lakes.

Requisitos deseables:

• Experiencia en HANA y/o Snowflake
• Experiencia con herramienta de ETL: Airflow o dbt
• Experiencia con Docker, Git/Gitlab, A/B testing
• Entornos Cloud AWS, Azure, Google
• Experiencia trabajando con soluciones para la creación de informes de inteligencia empresarial (BO, PowerBI)

Responsabilidades:

• Extraer, depurar y limpiar datos, utilizando software de análisis, machine learning y estadística, que permitan aplicar los datos obtenidos en modelos prescriptivos y predictivos.
• Diseñar modelos analíticos avanzados con el objetivo de resolver problemáticas, realizar recomendaciones, anticipar comportamientos del mercado, facilitar la toma de decisiones y la planificación
• Aplicar métodos estadísticos e inteligencia artificial (Machine learning y Deep learning) a problemas complejos y/o específicos como optimizar procesos de gestión o relativos a estrategias de marketing y comerciales.
• Sobre la visualización de la información: crear visualizaciones de relaciones complejas y conjuntos de datos masivos de una manera simple y fácil de comprender para facilitar la toma de decisiones.
• Aplicar los sistemas a disposición para entregar soluciones automatizadas, cuando sea posible.
• Establecer metodologías y estrategias analíticas para asegurar la consistencia en el uso de los datos y la implantación de mejores prácticas con respecto a las técnicas de análisis.
• Diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información.

Lugar de trabajo: Remoto/On Site (CABA)

Horario: Full time